Programación con Transact SQL

November 8, 2018 | Author: Constanza Sanchez | Category: Sql, Programming Language, Table (Database), Databases, Notation
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Programación con Transact SQL Introducción

SQL es un lenguaje de consulta para los sistemas de bases de datos relaciónales, pero que no posee la potencia de los lenguajes de programación. No permite el uso de variables, estructuras de control de flujo, bucles ... y demás elementos caracteristicos de la programación. No es de extrañar, SQL es un lenguaje de consulta, no un lenguaje de programación.

Sin embargo, SQL es la herramienta ideal para trabajar con bases de datos. Cuando se desea realizar una aplicación completa para el manejo de una base de datos relacional, resulta necesario utilizar alguna herramienta que soporte la capacidad de consulta del SQL y la versatilidad de los lenguajes de programación tradicionales.  Transact SQL es el lenguaje de programación que proporciona Microsoft SQL Server para extender el SQL estándar con otro tipo de instrucciones y elementos propios de los lenguajes de programación . Con Transact SQL vamos a poder programar las unidades de programa de la base de datos SQL Server, están son: • • • •

Procedimientos almacenados Funciones  Triggers Scripts

Fundamentos de Transact SQL Primeros pasos con Transact SQL

Para programar en Transact SQL es necesario conocer sus fundamentos. Como introducción vamos a ver algunos elementos y conceptos básicos del lenguaje. •







difere ncia mayúsculas de Transact SQL no es CASE-SENSITIVE, es decir, no diferencia

minúsculas como otros lenguajes de programación como C o Java. Un comentario es una aclaración que el programador incluye en el código. Son soportados 2 estilos de comentarios, el de línea simple y de multilínea, para lo cual son empleados ciertos caracters especiales como son: o -- Para un comentario de linea simple o /* ... */ Para un comentario de varias lineas Un literal es un valor fijo de tipo numérico, caracter, cadena o lógico no representado por un identificador (es un valor explícito). Una variable es un valor identificado por un nombre (identificador) sobre el que podemos realizar modificaciones. En Transact SQL los identificadores de variables deben comenzar por el caracter @, es decir, el nombre de una variable debe comenzar por @.Para declarar variables en Transact

SQL debemos utilizar la palabra clave declare, seguido del identificador y tipo de datos de la variable .

Veamos algunos ejemplos:

-- Esto es un comentario de linea simple

/* Este es un comentario con varias líneas. Conjunto de Lineas. */ (50)--- declare declara una variable declare @nombre  varchar (50) -- @nombre es el identificador de la -- variable de tipo varchar set @nombre = 'www.devjoker.com' -- El signo = es un operador -- www.devjoker.com es un literal  print @Nombre -- Imprime por pantalla el valor de @nombre. -- No diferencia mayúsculas ni minúsculas

Scripts y lotes.

Un script de Transact SQL es un conjunto de sentencias de Transact SQL en formato de texto plano que se ejecutan en un servidor de SQL Server. Un script está compuesto por uno o varios lotes. Un lote delimita el alcance de las variables y sentencias del script. Dentro de un mismo script se diferencian los diferentes lotes a través de las instrucción GO.

-- Este es el primer lote del script SELECT * FROM COMENTARIOS GO -- GO es el separador de lotes -- Este es el segundo lote del script SELECT getdate () -- getdate() es una función integrada que devuelve -- la fecha

En ocasiones es necesario separar las sentencias en varios lotes, porque Transact SQL no permite la ejecución de ciertos comandos en el mismo lote, si bien normalmente también se utilizan los lotes para realizar separaciones lógicas dentro del script.

Tipos de datos en Transact SQL Cuando definimos una tabla, variable o constante debemos asignar un tipo de dato que indica los posibles valores. El tipo de datos define el formato de

SQL debemos utilizar la palabra clave declare, seguido del identificador y tipo de datos de la variable .

Veamos algunos ejemplos:

-- Esto es un comentario de linea simple

/* Este es un comentario con varias líneas. Conjunto de Lineas. */ (50)--- declare declara una variable declare @nombre  varchar (50) -- @nombre es el identificador de la -- variable de tipo varchar set @nombre = 'www.devjoker.com' -- El signo = es un operador -- www.devjoker.com es un literal  print @Nombre -- Imprime por pantalla el valor de @nombre. -- No diferencia mayúsculas ni minúsculas

Scripts y lotes.

Un script de Transact SQL es un conjunto de sentencias de Transact SQL en formato de texto plano que se ejecutan en un servidor de SQL Server. Un script está compuesto por uno o varios lotes. Un lote delimita el alcance de las variables y sentencias del script. Dentro de un mismo script se diferencian los diferentes lotes a través de las instrucción GO.

-- Este es el primer lote del script SELECT * FROM COMENTARIOS GO -- GO es el separador de lotes -- Este es el segundo lote del script SELECT getdate () -- getdate() es una función integrada que devuelve -- la fecha

En ocasiones es necesario separar las sentencias en varios lotes, porque Transact SQL no permite la ejecución de ciertos comandos en el mismo lote, si bien normalmente también se utilizan los lotes para realizar separaciones lógicas dentro del script.

Tipos de datos en Transact SQL Cuando definimos una tabla, variable o constante debemos asignar un tipo de dato que indica los posibles valores. El tipo de datos define el formato de

almacenamiento, espacio que de disco-memoria que va a ocupar un campo o variable, restricciones y rango de valores validos. Transact SQL proporciona una variedad predefinida de tipos de datos . Casi todos los tipos de datos manejados por Transact SQL son similares a los soportados por SQL.

Tipos de datos numéricos. SQL Server dispone de varios tipos de datos númericos. Cuanto mayor sea el

número que puedan almacenar mayor será en consecuencia el espacio utilizado para almacenarlo. Como regla general se recomienda usar el tipo de dato mínimo posible.  Todos  Todos los dato numéricos admiten el valor NULL. Bit. Una columna o variable de tipo bit puede almacenar el rango de valores de 1 a 0. Tinyint. Una columna o variable de tipo tinyint puede almacenar el rango de

valores de 0 a 255.

SmallInt. Una columna o variable de tipo smallint puede almacenar el rango de

valores -32768 a 32767.

Int. Una columna o variable de tipo int puede almacenar el rango de valores -2 31 a

231-1 .

BigInt. Una columna o variable de tipo bigint puede almacenar el rango de valores

-263 a 263-1 .

Decimal(p,s). Una columna de tipo decimal puede almacenar datos númericos

decimales sin redondear. Donde p es la precision (número total del dígitos) y s la escala (número de valores decimales)

Float. Una columna de datos float puede almacenar el rango de valores -1,79x-

10308 a 1,79x-10 308, , si la definimos con el valor máxmo de precisión. La precisión puede variar entre 1 y 53. Real. Sinónimo de float(24). Puede almacenar el rango de valores -3,4x-10 38 a 3,4x-

1038,

Money. Almacena valores númericos monetarios de -263 a 263-1, con una precisión

de hasta diexz milesimas de la unidad monetaria.

SmallMoney. Almacena valores númericos monetarios de -214.748,3647 a

214.748,3647, con una precisión de hasta diez milesimas de la unidad monetaria. Todos los tipos de datos enteros pueden marcarse con la propiedad identity para hacerlos autonuméricos.

DECLARE @bit bit,

@tinyint tinyint , @smallint smallint , @int int, @bigint  bigint , @decimal decimal (10,3), -- 10 digitos, 7 enteros y -- 3 decimales @real real, @double float (53), @money money set @bit = 1  print @bit set @tinyint = 255  print @tinyint set @smallint = 32767  print @smallint set @int = 642325  print @int set @decimal = 56565.234 -- Punto como separador decimal  print @decimal set @money = 12.34  print @money

Tipos de datos de caracter. Char(n). Almacena n caracteres en formato ASCII, un byte por cada letra. Cuando

almacenamos datos en el tipo char, siempre se utilizan los n caracteres indicados, incluso si la entrada de datos es inferior. Por ejemplo, si en un char(5), guardamos el valor 'A', se almacena 'A ', ocupando los cinco bytes. Varchar(n) .Almacena n caracteres en formato ASCII, un byte por cada letra. Cuando

almacenamos datos en el tipo varchar, unicamente se utilizan los caracteres necesarios,Por ejemplo, si en un varchar(255), guardamos el valor 'A', se almacena 'A', ocupando solo un byte bytes. Varchar(max) . Igual que varchar, pero al declararse como max puede

almacenar 231-1 bytes.

Nchar(n).Almacena n caracteres en formato UNICODE, dos bytes por cada letra. Es

recomendable utilizar este tipo de datos cuando los valores que vayamos a almacenar puedan pertenecer a diferente idomas.

Nvarchar(n).Almacena n caracteres en formato UNICODE, dos bytes por cada letra.

Es recomendable utilizar este tipo de datos cuando los valores que vayamos a almacenar puedan pertenecer a diferente idomas.

Nvarchar(max).Igual que varchar, pero al declararse como max puede almacenar

231-1 bytes.

Tipos de datos de fecha. Datetime. Almacena fechas con una precision de milisegundo. Debe usarse para

fechas muy especificas.

SmallDatetime. Almacena fechas con una precision de minuto, por lo que ocupa la

mitad de espacio de que el tipo datetime, para tablas que puedan llegar a tener muchos datos es un factor a tener muy en cuenta. TimeStamp.Se utiliza para marcar un registro con la fecha de inserción -

actualización. El tipo timestamp se actualiza automáticamente cada vez que insertamos o modificamos los datos. Tipos de datos binarios. Binary. Se utiliza para almacenar datos binarios de longitud fija, con una longitud

máxima de 8000 bytes.

Varbinary. Se utiliza para almacenar datos binarios de longitud variable, con una

longitud máxima de 8000 bytes..Es muy similar a binary, salvo que varbinary utiliza menos espacio en disco. Varbinary(max) .Igual que varbinary, pero puede almacenar 231-1 bytes

Tipo de datos XML. XML.Una de las grandes mejoras que incorpora SQL Server 2005 es el soporte

nativo para XML. Como podemos deducir, este tipo de datos se utiliza para almacenar XML.

DECLARE @myxml XML set @myxml = ( SELECT @@SERVERNAME NOMBRE FOR XML RAW  , TYPE)  print cast(@myxml as varchar (max))

Obtendremos la siguiente salida:



Otros tipos de datos. UniqueIdentifier. Se utiliza para identificadores únicos. Para generar identificadores únicos debemos utilizar la función NEWID().

DECLARE @myuniqueid UNIQUEIDENTIFIER  set @myuniqueid = NEWID()  print cast(@myuniqueid as varchar (36))

Obtendremos la siguiente salida: 46141D79-102C-4C29-A620-792EA0208637 Sql_Variant .Permite almacenar valores de diferentes tipos de datos. No puede

almacena varchar(max), xml, timestamp y tipos de datos definidos por el usuario.

Tipos de datos personalizados. Transact SQL permite la creación de tipos de datos personalizados, a trevés de la instrucción CREATE TYPE. Personalmente, desaconsejo el uso de tipos de datos

personalizados.

CREATE TYPE MD5 FROM CHAR  (32) NULL GO DECLARE @miMD5 MD5 set @miMD5 = '0000000000000000000000000000000A'  print @miMD5

Variables en Transact SQL Declarar variables es Transact SQL

Una variable es un valor identificado por un nombre (identificador) sobre el que podemos realizar modificaciones. En Transact SQL los identificadores de variables deben comenzar por el caracter @, es decir, el nombre de una variable debe comenzar por @. Para declarar variables en Transact SQL debemos utilizar la palabra clavedeclare, seguido del identificador y tipo de datos de la variable.

-- Esto es un comentario de linea simple

/* Este es un comentario con varias líneas. Conjunto de Lineas. */ declare @nombre  varchar (50)-- declare declara una variable -- @nombre es el identificador de la -- variable de tipo varchar set @nombre = 'www.devjoker.com' -- El signo = es un operador -- www.devjoker.com es un literal  print @Nombre -- Imprime por pantalla el valor de @nombre. -- No diferencia mayúsculas ni minúsculas

Asignar variables en Transact SQL

En Transact SQL podemos asignar valores a una variable de varias formas: • • •

A través de la instruncción set. Utilizando una sentencia SELECT . Realizando un FETCH de un cursor.

El siguiente ejemplo muestra como asignar una variable utilizando la instrucción SET.

DECLARE @nombre VARCHAR (100)

-- La consulta debe devolver un único registro SET @nombre = (SELECT nombre FROM CLIENTES WHERE ID = 1) PRINT @nombre

El siguiente ejemplo muestra como asignar variables utilizando una sentencia SELECT.

DECLARE @nombre VARCHAR (100),

@apellido1 VARCHAR (100), @apellido2 VARCHAR (100)

SELECT @nombre=nombre ,

@apellido1=Apellido1, @apellido2=Apellido2 FROM CLIENTES WHERE ID = 1

PRINT @nombre PRINT @apellido1 PRINT @apellido2

Un punto a tener en cuenta cuando asignamos variables de este modo, es que si la consulta SELECT devuelve más de un registro, las variables quedarán asignadas con los valores de la última fila devuelta. Por úlitmo veamos como asignar variables a través de un cursor.

DECLARE @nombre VARCHAR (100),

@apellido1 VARCHAR (100), @apellido2 VARCHAR (100)

DECLARE CDATOS CURSOR FOR SELECT nombre , Apellido1, Apellido2 FROM CLIENTES

OPEN CDATOS FETCH CDATOS INTO @nombre, @apellido1, @apellido2

WHILE (@@FETCH_STATUS = 0) BEGIN PRINT @nombre PRINT @apellido1 PRINT @apellido2 FETCH CDATOS INTO @nombre, @apellido1, @apellido2 END

CLOSE CDATOS DEALLOCATE CDATOS

Veremos los cursores con más detalle más adelante en este tutorial.

Equivalencia de datos de SQL Server y .NET La siguiente lista muestra los tipos de datos de SQL Server 2005 y sus equivalentes con CRL, para el namespace System.Data.SqlTypes y los tipos nativos de CRL . NET FrameWork 

SqlBytes, SqlBinary SqlBytes, SqlBinary

CLR data type (.NET Framework) Byte[] Byte[]

SqlBytes, SqlBinary

byte, Byte[]

ninguno ninguno ninguno

ninguno ninguno ninguno

SqlChars, SqlString

Char, String, Char[]

SQL Server varbinary binary varbinary(1), binary(1) image varchar char nvarchar(1), nchar(1)

CLR data type (SQL Server)

SqlChars, SqlString SQLChars es mejor para la transferencia de datos ySQLString obtiene mejor rendimiento

String, Char[]

nchar text ntext uniqueidentifier rowversion bit tinyint smallint int bigint smallmoney money numeric decimal real float smalldatetime datetime sql_variant

SqlChars, SqlString

String, Char[]

ninguno ninguno

ninguno ninguno

SqlGuid

Guid Byte[] Boolean Byte Int16 Int32 Int64 Decimal Decimal Decimal Decimal Single Double DateTime DateTime Object

User-defined type(UDT)

ninguno

table

ninguno

nvarchar

para operaciones con Strings.

ninguno SqlBoolean SqlByte SqlInt16 SqlInt32 SqlInt64 SqlMoney SqlMoney SqlDecimal SqlDecimal SqlSingle SqlDouble SqlDateTime SqlDateTime

ninguno

Misma clase que la definida en el assemblie. ninguno

cursor timestamp xml

ninguno ninguno

ninguno ninguno ninguno

SqlXml

Operadores en Transact SQL La siguiente tabla ilustra los operadores de Transact SQL . Tipo de operador

Operadores

Operador de asignación

=

Operadores aritméticos

+ (suma) - (resta) * (multiplicación) / (división) ** (exponente) % (modulo)

Operadores relacionales o de comparación

= (igual a) (distinto de) != (distinto de) < (menor que) > (mayor que) >= (mayor o igual a) (no mayor a) !< (no menor a)

Operadores lógicos

AND (y lógico)  NOT (negacion) OR (o lógico) & (AND a nivel de bit) | (OR a nivel de bit) ^ (OR exclusivo a nivel de bit)

Operador de concatenación

+ ALL (Devuelve

Otros

TRUE si el conjunto completo de comparaciones es TRUE) ANY(Devuelve TRUE si cualquier elemento del conjunto de comparaciones es TRUE) BETWEEN (Devuelve TRUE si el operando está dentro del intervalo) EXISTS (TRUE si una subconsulta contiene filas) IN (TRUE si el operando está en la lista) LIKE (TRUE si el operando coincide con un patron)  NOT (Invierte el valor de cualquier operador booleano) SOME(Devuelve TRUE si alguna de las comparaciones de un conjunto es TRUE)

Estructuras de control en Transact SQL Estructura condicional IF

La estuctura condicional IF permite evaluar una expresion booleana (resultado SI NO), y ejecutar las operaciones contenidas en el bloque formado por BEGIN END.

IF () BEGIN ... END ELSE IF () BEGIN ... END ELSE BEGIN ... END

Ejemplo de la estructura condicional IF.

DECLARE @Web varchar (100), @diminutivo  varchar (3) SET @diminutivo = 'DJK' IF

@diminutivo = 'DJK' BEGIN PRINT 'www.devjoker.com' END

ELSE BEGIN PRINT 'Otra Web (peor!)' END

La estructura IF admite el uso de subconsultas:

DECLARE @coPais int, @descripcion varchar (255) set @coPais = 5 set @descripcion = 'España' IF EXISTS (SELECT * FROM  PAISES  WHERE CO_PAIS = @coPais) BEGIN UPDATE PAISES SET DESCRIPCION = @descripcion  WHERE CO_PAIS = @coPais END

ELSE BEGIN INSERT INTO PAISES (CO_PAIS, DESCRIPCION) VALUES (@coPais, @descripcion) END

Estructura condicional CASE

La estructura condicional CASE permite evaluar una expresion y devolver un valor u otro. La sintaxis general de case es:

CASE  WHEN THEN  WHEN THEN ELSE -- Valor por defecto END

Ejemplo de CASE.

DECLARE @Web varchar (100), @diminutivo  varchar (3) SET @diminutivo = 'DJK' SET @Web = ( CASE @diminutivo  WHEN 'DJK' THEN 'www.devjoker.com'  WHEN 'ALM' THEN 'www.aleamedia.com' ELSE 'www.devjoker.com' END) PRINT @Web

Otra sintaxis de CASE nos permite evaluar diferentes expresiones:

CASE  WHEN = THEN  WHEN = THEN ELSE -- Valor por defecto END

El mismo ejemplo aplicando esta sintaxis:

DECLARE @Web varchar (100),

@diminutivo  varchar (3) SET @diminutivo = 'DJK' SET @Web = ( CASE  WHEN @diminutivo = 'DJK' THEN 'www.devjoker.com'  WHEN @diminutivo = 'ALM' THEN 'www.aleamedia.com' ELSE 'www.devjoker.com' END) PRINT @Web

Otro aspecto muy interesante de CASE es que permite el uso de subconsultas.

DECLARE @Web varchar (100), @diminutivo  varchar (3) SET @diminutivo = 'DJK' SET @Web = ( CASE  WHEN @diminutivo = 'DJK' THEN (SELECT  web FROM   WEBS  WHERE  id=1)  WHEN @diminutivo = 'ALM' THEN (SELECT  web FROM   WEBS  WHERE  id=2) ELSE 'www.devjoker.com' END) PRINT @Web

Bucle WHILE

El bucle WHILE se repite mientras expresion se evalue como verdadero. Es el único tipo de bucle del que dispone Transact SQL.

 WHILE BEGIN ... END

Un ejemplo del bucle WHILE.

DECLARE @contador int SET @contador = 0  WHILE (@contador < 100) BEGIN SET @contador = @contador + 1 PRINT 'Iteracion del bucle ' + cast(@contador  AS varchar) END

Podemos pasar a la siguiente iteración del bucle utilizando CONTINUE .

DECLARE @contador int SET @contador = 0  WHILE (@contador < 100) BEGIN SET @contador = @contador + 1 IF (@contador % 2 = 0) CONTINUE PRINT 'Iteracion del bucle ' + cast(@contador  AS varchar) END

El bucle se dejará de repetir con la instrucción BREAK .

DECLARE @contador int SET @contador = 0  WHILE (1 = 1) BEGIN SET @contador = @contador + 1 IF (@contador % 50 = 0) BREAK  PRINT 'Iteracion del bucle ' + cast(@contador  AS varchar) END

 También podemos utilizar el bucle WHILE conuntamente con subconsultas.

DECLARE @coRecibo int  WHILE EXISTS (SELECT * FROM  RECIBOS  WHERE PENDIENTE = 'S')-- Ojo, la subconsulta se ejecuta -- una vez por cada iteracion -- del bucle! BEGIN SET @coRecibo = ( SELECT TOP 1 CO_RECIBO FROM  RECIBOS  WHERE PENDIENTE = 'S') UPDATE RECIBOS SET PENDIENTE = 'N'  WHERE CO_RECIBO = @coRecibo END

Estructura GOTO

La sentencia goto nos permite desviar el flujo de ejecución hacia una etiqueta. Fué muy utilizada en versiones anteriores de SQL Server conjuntamente con la variable de sistema @@ERROR para el control de errores. Actualmente, se desaconseja el uso GOTO, recomendandose el uso de TRY CATCH para la gestion de errores.

DECLARE @divisor int, @dividendo int, @resultado int SET @dividendo = 100 SET @divisor = 0 SET @resultado = @dividendo/@divisor IF @@ERROR > 0 GOTO error PRINT 'No hay error' RETURN error: PRINT 'Se ha producido una division por cero'

Control de errores en Transact SQL Uso de TRY CATCH

A partIr de la versión 2005, SQL Server proporciona el control de errores a través de las instrucciónes TRY y CATCH. Estas nuevas instrucciones suponen un gran paso adelante en el control de errores en SQL Server, un tanto precario en las versiones anteriores. La sintaxis de TRY CATCH es la siguiente:

BEGIN TRY ... END TRY BEGIN CATCH ... END CATCH

El siguiente ejemplo ilustra el uso de TRY - CATCH .

BEGIN TRY DECLARE @divisor int ,

@dividendo int, @resultado int SET @dividendo = 100

SET @divisor = 0

-- Esta linea provoca un error de division por 0 SET @resultado = @dividendo/@divisor PRINT 'No hay error' END TRY BEGIN CATCH PRINT 'Se ha producido un error' END CATCH

Funciones especiales de Error

Las funciones especiales de error,están disponibles únicamente en el bloque CATCH para la obtención de información detallada del error. Son: • • • •





ERROR_NUMBER(), devuelve el número de error. ERROR_SEVERITY() , devuelve la severidad del error. ERROR_STATE() , devuelve el estado del error. ERROR_PROCEDURE(), devuelve el nombre del procedimiento almacenado

que ha provocado el error. ERROR_LINE(), devuelve el número de línea en el que se ha producido el error. ERROR_MESSAGE() , devuelve el mensaje de error.

Son extremadamente útiles para realizar una auditoría de errores.

BEGIN TRY DECLARE @divisor int ,

@dividendo int, @resultado int SET @dividendo = 100 SET @divisor = 0

-- Esta linea provoca un error de division por 0 SET @resultado = @dividendo/@divisor PRINT 'No hay error' END TRY BEGIN CATCH PRINT ERROR_NUMBER() PRINT ERROR_SEVERITY() PRINT ERROR_STATE() PRINT ERROR_PROCEDURE()

PRINT ERROR_LINE() PRINT ERROR_MESSAGE() END CATCH

Lógicamente, podemos utilizar estas funciones para almacenar esta información en una tabla de la base de datos y registrar todos los errores que se produzcan. La variable de sistema @@ERROR

En versiones anteriores a SQL Server 2005, no estaban disponibles las instrucciones TRY CATCH. En estas versiones se controlaban los errores utilizando la variable global de sistema @@ERROR, que almacena el número de error producido por la última sentencia Transact SQL ejecutada.

DECLARE @divisor int , @dividendo int , @resultado int SET @dividendo = 100 SET @divisor = 0 -- Esta linea provoca un error de division por 0 SET @resultado = @dividendo/@divisor IF @@ERROR = 0 BEGIN PRINT 'No hay error' END ELSE BEGIN PRINT 'Hay error' END

El uso de @@ERROR para controlar errores puede provocar multitud de problemas. Uno de los más habituales es sin duda, incluir una nueva sentencia Transact SQL entre la línea que provoco el error y la que lo controla. Esa nueva instrucción restaura el valor de @@ERROR y no controlaremos el error. El siguiente ejemplo ilustra esta situación:

DECLARE @divisor int , @dividendo int , @resultado int SET @dividendo = 100 SET @divisor = 0 -- Esta linea provoca un error de division por 0 SET @resultado = @dividendo/@divisor PRINT 'Controlando el error ...' -- Esta linea estable @@ERROR a cero IF @@ERROR = 0 BEGIN

-- Se ejecuta esta parte! PRINT 'No hay error' END ELSE BEGIN PRINT 'Hay error' END

Generar un error con RAISERROR

En ocasiones es necesario provocar voluntariamente un error, por ejemplo nos puede interesas que se genere un error cuando los datos incumplen una regla de negocio. Podemos provocar un error en tiempo de ejecución a través de la función RAISERROR.

DECLARE @tipo int, @clasificacion int SET @tipo = 1 SET @clasificacion = 3 IF (@tipo = 1 AND @clasificacion = 3) BEGIN RAISERROR  ('El tipo no puede valer uno y la clasificacion 3' , 16, -- Severidad 1 -- Estado ) END

La función RAISERROR recibe tres parámetros, el mensaje del error (o código de error predefinido), la severidad y el estado. La severidad indica el grado de criticidad del error. Admite valores de 0 al 25, pero solo podemos asignar valores del 0 al 18. Los errores el 20 al 25 son considerados fatales por el sistema, y cerraran la conexion que ejecuta el comando RAISERROR . Para asignar valores del 19 al 25 necesitares ser miembros de la función de SQL Server sysadmin. El estado es un valor para permitir que el programador identifique el mismo error desde diferentes partes del código. Admite valores entre 1 y 127, permite tratar .

Consultar datos en Transact SQL La sentencia SELECT

La sentencia SELECT nos permite consultar los datos almacenados en una tabla de la base de datos.

El formato de la sentencia select es:

SELECT [ALL | DISTINCT ][ TOP expression [ PERCENT ] [ WITH TIES ] ] FROM [ INNER | LEFT [OUTER]| RIGHT [OUTER] | CROSS] [ JOIN ] ON [ AND|OR ] [WHERE [ AND|OR ]] [GROUP BY ] [HAVING [ AND|OR ]] [ORDER BY  [ASC | DESC] El siguiente ejemplo muestra una consulta sencilla que obtiene el código y la "familia" de una tabla llamada familias (representaría familias de productos por ejemplo).

SELECT CO_FAMILIA, FAMILIA FROM FAMILIAS

El uso del asterisco indica que queremos que la consulta devuelva todos los campos que existen en la tabla.

SELECT * FROM FAMILIAS

Ahora vamos a realizar una consulta obteniendo además de los datos de familias, los datos de las categorias y los productos.

SELECT * FROM FAMILIAS INNER JOIN CATEGORIAS ON CATEGORIAS.CO_FAMILIA = FAMILIAS.CO_FAMILIA INNER JOIN PRODUCTOS ON PRODUCTOS.CO_CATEGORIA = CATEGORIAS.CO_CATEGORIA

La combinación se realiza a través de la clausula INNER JOIN, que es una clasula exclusiva, es decir las familias que no tengan categorias y productos asociados no se devolveran. Si queremos realizar la consulta para que no sea exclusiva, tenemos que utilizar LEFT JOIN. El uso de la palabra reservada OUTER es opcional.

SELECT * FROM FAMILIAS LEFT OUTER JOIN CATEGORIAS ON CATEGORIAS.CO_FAMILIA = FAMILIAS.CO_FAMILIA LEFT OUTER JOIN PRODUCTOS ON PRODUCTOS.CO_CATEGORIA = CATEGORIAS.CO_CATEGORIA

Los registros que no tengan datos relacionados en una consulta LEFT  JOIN devolveran en valor null en los campos que correspondan a las tablas en las que no tienen dato.

 También podemos forzar un producto cartesiano (todos con todos) a través de CROSS JOIN.

SELECT * FROM FAMILIAS CROSS JOIN CATEGORIAS

La cláusula WHERE

La cláusula WHERE es la instrucción que nos permite filtrar el resultado de una sentencia SELECT.

SELECT CO_FAMILIA, FAMILIA FROM FAMILIAS WHERE CO_FAMILIA = 1

Por supuesto, podemos especificar varias condiciones para el WHERE:

SELECT * FROM FAMILIAS WHERE CO_FAMILIA = 1

OR CO_FAMILIA = 2 Podemos agrupar varias valores para una condicion en la clausula IN: SELECT * FROM FAMILIAS WHERE CO_FAMILIA IN ( 1 , 2)

La clausula WHERE se puede utilizar conjuntamente con INNER JOIN, LEFT  JOIN ...

SELECT FAMILIAS.CO_FAMILIA,

FAMILIAS.FAMILIA FROM FAMILIAS

INNER JOIN CATEGORIAS ON CATEGORIAS.CO_FAMILIA = FAMILIAS.CO_FAMILIA WHERE FAMILIAS.CO_FAMILIA > 1

Siempre que incluyamos un valor alfanumerico para un campo en la condición WHERE este debe ir entre comillas simples:

SELECT * FROM FAMILIAS WHERE FAMILIA = 'FAMILIA 1'

Para consultar campos alfanumericos, es decir, campos de texto podemos utilizar el operador LIKEconjuntamente con comodines.

SELECT * FROM FAMILIAS WHERE FAMILIA LIKE 'FAM%'

Los comodines que podemos utilizar en son los siguientes: •

• • • • •

% , representa cualquier cadena de texto de cero o más caracteres de cualquier longitud.  _ , representa un caracter. [a-d], representa cualquier caracter del intervalo a-d. [abcd], representa cualquier caracter del grupo abcd. [^a-d], representa cualquier caracter diferente del intervalo a-d. [^abcd], representa cualquier caracter distinto del grupo abcd.

También podemos obtener los valores distintos utilizando DISTINCT .

SELECT DISTINCT FAMILIA -- Devuelve los distintos valores de FAMILIA FROM FAMILIAS

Podemos limitar el número de registros que devuelve la consulta a través de la clausula TOP. La clausulaTOP admite como parámetros un valor numérico entero o un porcentaje (sólo a partir de la version 2005)

SELECT TOP 10 * -- Devuelve 10 registros FROM FAMILIAS SELECT TOP 50 PERCENT * -- Devuelve el 50% de los registros FROM FAMILIAS

La clausula TOP se puede combinar con

WITH TIES en

consultas agregadas.

La cláusula ORDER BY  Podemos especificar el orden en el que serán devueltos los datos a través de la cláusula ORDER BY.

SELECT CO_FAMILIA, FAMILIA

FROM FAMILIAS ORDER BY FAMILIA DESC

 También podemos indicar el índice del campo en la lista de selección en lugar de su nombre :

SELECT CO_FAMILIA, FAMILIA FROM FAMILIAS ORDER BY 2 DESC -- Ordena por FAMILIA

Consultas agregadas La cláusula GROUP BY 

La clausula GROUP BY combina los registros devueltos por una consulta SELECT obteniendo uno o varios valores agregados(suma, valor mínimo y máximo ...). Para cada registro se puede crear un valor agregado si se incluye una función SQL agregada, como por ejemplo Sum o Count, en la instrucción SELECT . Su sintaxis es:

TIES]] [ALL | DISTINCT ] [TOP  WITH [ SELECT   [{,}] [{,  }] FROM  | [{,|}] [WHERE [{ AND |OR }]]   [GROUP BY [{,}]] [HAVING [{ AND |OR }]]  ASC | DESC] [ORDER BY | [  ASC | DESC ]}]] [{,| [

Si se utiliza GROUP BY pero no existe una función SQL agregada en la instrucción SELECT se obtiene el mismo resultado que con una consulta SELECT DISTINCT . Los valores Null en los campos GROUP BY se agrupan y no se omiten. No obstante, los valores Null no se evalúan en ninguna de las funciones SQL agregadas. Todos los campos de la lista de campos de SELECT deben incluirse en la cláusula GROUP BY o como argumentos de una función SQL agregada.

El siguiente ejemplo realiza una "cuenta" de los datos que hay en la tabla PRODUCTOS.

SELECT COUNT(*) FROM PRODUCTOS

Este otro ejemplo, muestra la suma del PRECIO de cada uno de los productos que componen un pedido, para calcular el total del pedido agrupados por los datos del cliente.

SELECT CLIENTES.NOMBRE,

CLIENTES.APELLIDO1, CLIENTES.APELLIDO2, SUM(PRECIO) -- Total del pedido FROM DETALLE_PEDIDO

INNER JOIN PEDIDOS ON DETALLE_PEDIDO.CO_PEDIDO = PEDIDOS.CO_PEDIDO

INNER JOIN CLIENTES ON PEDIDOS.CO_CLIENTE = CLIENTES.CO_CLIENTE GROUP BY CLIENTES.NOMBRE,

CLIENTES.APELLIDO1, CLIENTES.APELLIDO2 Siempre que incluyamos una clausula WHERE en una consulta agregada esta se aplica antes de calcular el valor agregado. Es decir, si sumamos el valor de las ventas por producto, la suma se calcula despues de haber aplicado el filtro impuesto por la clausula WHERE.

SELECT CLIENTES.NOMBRE,

CLIENTES.APELLIDO1, CLIENTES.APELLIDO2,

SUM(PRECIO) -- Total del pedido FROM DETALLE_PEDIDO

INNER JOIN PEDIDOS ON DETALLE_PEDIDO.CO_PEDIDO = PEDIDOS.CO_PEDIDO

INNER JOIN CLIENTES ON PEDIDOS.CO_CLIENTE = CLIENTES.CO_CLIENTE

-- La clausula WHERE se aplica antes de realizar el calculo WHERE CLIENTES.NOMBRE != 'UN NOMBRE' GROUP BY CLIENTES.NOMBRE,

CLIENTES.APELLIDO1, CLIENTES.APELLIDO2 La cláusula HAVING

Es posible que necesitemos calcular un agregado, pero que no necesitemos obtener todos los datos, solo los que cumplan una condición del agregado. Por ejemplo, podemos calcular el valor de las ventas por producto, pero que solo queramos ver los datos de los producto que hayan vendido más o menos de una determinada cantidad. En estos casos debemos utilizar la clausula HAVING. Una vez que GROUP BY ha combinado los registros, HAVING muestra cualquier registro agrupado por la cláusula GROUP BY que satisfaga las condiciones de la cláusula HAVING. Se utiliza la cláusula WHERE para excluir aquellas filas que no desea agrupar, y la cláusula HAVING para filtrar los registros una vez agrupados. HAVING es similar a WHERE, determina qué registros se seleccionan pero despues de calcular el agregado. Una vez que los registros se han agrupado utilizando GROUP BY , HAVING determina cuales de ellos se van a mostrar. HAVING permite el uso de funciones agregadas.

SELECT CLIENTES.NOMBRE,

CLIENTES.APELLIDO1, CLIENTES.APELLIDO2,

SUM((PRECIO) SUM PRECIO) -- Total del pedido FROM DETALLE_PEDIDO

INNER JOIN INNER  JOIN PEDIDOS ON DETALLE_PEDIDO. DETALLE_PEDIDO.CO_PEDIDO = PEDIDOS. PEDIDOS.CO_PEDIDO

INNER JOIN INNER  JOIN CLIENTES ON PEDIDOS. PEDIDOS.CO_CLIENTE = CLIENTES. CLIENTES.CO_CLIENTE

-- La clausula WHERE se aplica antes de realizar el calculo WHERE CLIENTES. CLIENTES.NOMBRE != 'UN NOMBRE'

CLIENTES.NOMBRE, NOMBRE, GROUP BY CLIENTES. CLIENTES. CLIENTES.APELLIDO1, APELLIDO1, CLIENTES. CLIENTES.APELLIDO2 HAVING SUM SUM((PRECIO) PRECIO) > 100

Funciones agregadas. Transact SQL pone a nuestra disposición multiples funciones agregadas, las más

comunes son: • • • • •

MAX MIN COUNT SUM AVG

AVG

Calcula la media aritmética de un conjunto de valores contenidos en un campo especificado de una consulta. Su sintaxis es la siguiente

 AVG (  )

En donde expr representa el campo que contiene los datos numéricos para los que se desea calcular la media o una expresión que realiza un cálculo utilizando los datos de dicho campo. La media calculada por Avg es la media aritmética (la suma de los

valores dividido por el número de valores). La función Avg no incluye ningún campo Null en el cálculo.

CLIENTES.NOMBRE, NOMBRE, SELECT CLIENTES. CLIENTES. CLIENTES.APELLIDO1, APELLIDO1, CLIENTES. CLIENTES.APELLIDO2, APELLIDO2, AVG((PRECIO) AVG PRECIO) -- Promedio del pedido FROM DETALLE_PEDIDO

INNER JOIN INNER  JOIN PEDIDOS DETALLE_PEDIDO.CO_PEDIDO = PEDIDOS. PEDIDOS.CO_PEDIDO ON DETALLE_PEDIDO. INNER JOIN INNER  JOIN CLIENTES PEDIDOS.CO_CLIENTE = CLIENTES. CLIENTES.CO_CLIENTE ON PEDIDOS. CLIENTES .NOMBRE, NOMBRE, GROUP BY CLIENTES.

CLIENTES. CLIENTES.APELLIDO1, APELLIDO1, CLIENTES. CLIENTES.APELLIDO2 Count

Calcula el número de registros devueltos por una consulta. Su sintaxis es la siguiente:

) COUNT ( 

En donde expr  contiene el nombre del campo que desea contar. Los operandos de expr pueden incluir el nombre de un campo de una tabla, una constante o una función (la cual puede ser intrínseca o definida por el usuario pero no otras de las funciones agregadas de SQL). Puede contar cualquier tipo de datos incluso texto. Aunque expr puede realizar un cálculo sobre un campo, Count simplemente cuenta el número de registros sin tener en cuenta qué valores se almacenan en los registros. La función Count no cuenta los registros que tienen campos null a menos que expr sea el carácter comodín asterisco (*). Si utiliza un asterisco, Count calcula el número total de registros, incluyendo aquellos que contienen campos null. Count(*) es considerablemente más rápida que Count(Campo).

SELECT COUNT COUNT(*) (*) FROM PEDIDOS SELECT CLIENTES. CLIENTES.NOMBRE, NOMBRE, COUNT COUNT(*) (*) FROM PEDIDOS

INNER JOIN INNER  JOIN CLIENTES PEDIDOS.CO_CLIENTE = CLIENTES. CLIENTES.CO_CLIENTE ON PEDIDOS. GROUP BY CLIENTES. CLIENTES.NOMBRE

Max, Min

Devuelven el mínimo o el máximo de un conjunto de valores contenidos en un campo especifico de una consulta. Su sintaxis es:

 MIN (  )  MAX (  )

En donde expr es el campo sobre el que se desea realizar el cálculo. Expr pueden incluir el nombre de un campo de una tabla, una constante o una función (la cual puede ser intrínseca o definida por el usuario pero no otras de las funciones agregadas de SQL).

SELECT CLIENTES. CLIENTES.NOMBRE, NOMBRE, MIN((PEDIDOS.FX_ALTA), MIN MAX((PEDIDOS.FX_ALTA) MAX FROM PEDIDOS INNER JOIN INNER  JOIN CLIENTES ON PEDIDOS.CO_CLIENTE = CLIENTES.CO_CLIENTE GROUP BY CLIENTES. CLIENTES.NOMBRE

Sum

Devuelve la suma del conjunto de valores contenido en un campo especifico de una consulta. Su sintaxis es: SUM  (  )

En donde expr  respresenta el nombre del campo que contiene los datos que desean sumarse o una expresión que realiza un cálculo utilizando los datos de dichos campos. Los operandos de expr  pueden incluir el nombre de un campo de una tabla, una constante o una función (la cual puede ser intrínseca o definida por el usuario pero no otras de las funciones agregadas de SQL).

SELECT CLIENTES.NOMBRE, SUM(PEDIDOS.TOTAL_PEDIDO) FROM PEDIDOS INNER JOIN CLIENTES ON PEDIDOS.CO_CLIENTE = CLIENTES.CO_CLIENTE GROUP BY CLIENTES.NOMBRE

Uso de Select TOP con consultas agregadas.

Podemos utilizar SELECT TOP con consultas agregadas como con cualquier otra instruccion Transact SQL. En estos casos, la clausula TOP se aplica despues de calcular el agregado, devolviendo las N filas indicadas. En este escenario es posible que queramos obtener los N valores que satisfagan una condicion. Por ejemplo, queremos si queremos obtener los tres primeros clientes con mayores pedidos, usariamos una consulta parecida a esta:

SELECT TOP 3

CLIENTES.NOMBRE, SUM(DETALLE_PEDIDO.PRECIO)

FROM DETALLE_PEDIDO INNER JOIN PEDIDOS ON DETALLE_PEDIDO.CO_PEDIDO = PEDIDOS.CO_PEDIDO

INNER JOIN CLIENTES ON PEDIDOS.CO_CLIENTE = CLIENTES.CO_CLIENTE GROUP BY CLIENTES.NOMBRE ORDER BY 2 -- SUM(DETALLE_PEDIDO.PRECIO_UNIDAD)

Sin embargo, puede darse el caso, de que el cuarto cliente devuelto por la consulta tenga un valor agragado identico al tercero, (es decir, estan empatados). El uso de TOP 3 discriminaría el cuarto registro. Para evitar este comportamiento, y que la consulta devuelva también al cuarto cliente utilizamos la clausula WITH TIES.

SELECT TOP 3 WITH TIES

CLIENTES.NOMBRE, SUM(DETALLE_PEDIDO.PRECIO)

FROM DETALLE_PEDIDO

INNER JOIN PEDIDOS ON DETALLE_PEDIDO.CO_PEDIDO = PEDIDOS.CO_PEDIDO

INNER JOIN CLIENTES ON PEDIDOS.CO_CLIENTE = CLIENTES.CO_CLIENTE GROUP BY CLIENTES.NOMBRE ORDER BY 2 -- SUM(DETALLE_PEDIDO.PRECIO_UNIDAD)

Select FOR XML Clausula FOR XML.

A partir de la version 2000 SQL Server incluye la clausula FOR XML para la consultas. Sin embargo, es a partir de la versión 2005 cuando se integra XML como tipo de dato nativo. Cuando especificamos la clausula FOR XML el resultado de la consulta es devuelto en formato XML. La clausula FOR XML admite los siguientes modos que representan el formato en el que el XML es devuelto:







XML AUTO, el modo AUTO emplea los campos en la declaración SELECT para formar una jerarquía simple XML. XML RAW, el modo RAW genera elementos únicos, los cuales se denominan row, por cada fila retornada. EXPLICIT, el modo EXPLICIT requiere un formato específico que puede ser

mapeado en casi cualquier forma XML, y al mismo tiempo ser formulado por una sola consulta SQL. Adicionalmente, disponemos de dos opciones más TYPE y ELEMENTS que determinan el formato del XML resultante. Los vemos con ejemplos. Un ejemplo de XML AUTO.

SELECT CO_FAMILIA, FAMILIA FROM FAMILIAS ORDER BY FAMILIA FOR XML AUTO, TYPE

Obtendremos el siguiente resultado:

Podemos obtener el resultado como elementos de la siguiente forma:

SELECT CO_FAMILIA, FAMILIA FROM FAMILIAS FOR XML AUTO, ELEMENTS

Obtendremos el siguiente resultado:



1 FAMILIA 1 2 FAMILIA 2 3 FAMILIA 3 4 FAMILIA 4 Ahora un ejemplo de XML RAW:

SELECT CO_FAMILIA, FAMILIA FROM FAMILIAS ORDER BY FAMILIA FOR XML RAW , TYPE

Obtenemos el siguiente resultado:



Podemos obtener el resultado como elementos de la siguiente forma:

1 FAMILIA 1 2 FAMILIA 2 3 FAMILIA 3 4 FAMILIA 4  También es posible especificar el nodo que queremos que muestre:

SELECT CO_FAMILIA, FAMILIA

FROM FAMILIAS ORDER BY FAMILIA FOR XML RAW ('FamiliasDeProductos') , TYPE

Devuelve el siguiente resultado:

Del mismo modo con la opción ELEMENTS:

SELECT CO_FAMILIA, FAMILIA FROM FAMILIAS ORDER BY FAMILIA FOR XML RAW ('FamiliasDeProductos') , ELEMENTS

Obtendremos el siguiente resultado:

1 FAMILIA 1 2 FAMILIA 2

3 FAMILIA 3 4 FAMILIA 4 Ahora un ejemplo con el formato XML EXPLICIT.

SELECT 1 AS TAG,

-- La primera columna debe tener el alias TAG

NULL AS PARENT, -- La segunda columna debe tener el alias PARENT -- El resto de columnas deben tener el alias en el formato: -- !! CO_FAMILIA as "FamiliaDeProductos!1!CODIGO_FAMILIA", FAMILIA

as "FamiliaDeProductos!1!DESCRIPCION"

FROM FAMILIAS ORDER BY FAMILIA FOR XML EXPLICIT

Obtenemos el siguiente resultado:



Campos y variables XML.

Dado que XML es un tipo nativo de XML podemos definir tablas con campos de tipo XML, variables ... El siguiente ejemplo muestra como trabajar con campos y variables XML.

-- Primero creamos una tabla con un campo XML CREATE TABLE tablaXML

( ID int not null identity, DOC xml null, constraint PK_tablaXML PRIMARY KEY (ID)

)

GO

DECLARE @xml xml -- Variable de tipo XML

-- Leemos los datos de la tabla FAMILIAS SET @xml = (SELECT CO_FAMILIA, FAMILIA FROM FAMILIAS FOR XML AUTO)

-- y los guardamos en nuestra tabla INSERT INTO tablaXML

(DOC) VALUES (@xml)

-- Hacemos lo mismo con los productos SET @xml = (SELECT * FROM PRODUCTOS FOR XML AUTO) INSERT INTO tablaXML

(DOC) VALUES (@xml) -- Consultamos la tabla y vemos el resultado SELECT * FROM tablaXML

Cuando consultemos la tabla tendremos la siguiente información (en mi caso claro!):



Operaciones con conjuntos. SQL Server 2005 permite tres tipos de operaciones con conjuntos: •

UNION, disponible en todas las versiones de SQL Server.

• •

EXCEPT, nuevo en SQL Server 2005. INTERSECT, nuevo en SQL Server 2005.

Para utilizar operaciones de conjuntos debemos cumplir una serie de normas. •



Las consultas a unir deben tener el mismo número campos, y además los campos deben ser del mismo tipo. Sólo puede haber una única clausula ORDER BY al final de la sentencia SELECT.

UNION UNION devuelve la suma de dos o más conjuntos de resultados. El conjunto obtenido como resultado de UNION tiene la misma estructura que los conjuntos

originales.

El siguiente ejemplo muestra el uso de UNION

SELECT Nombre, Apellido1 , Apellido2, NifCif , FxNacimiento FROM EMPLEADOS UNION SELECT Nombre, Apellido1 , Apellido2, NifCif , FxNacimiento FROM CLIENTES

Cuando realizamos una consulta con UNION internamente se realiza una operacion DISTINCT sobre el conjunto de resultados final. Si queremos obtener todos los valores debemos utiliza UNION ALL.

SELECT Nombre, Apellido1 , Apellido2, NifCif , FxNacimiento FROM EMPLEADOS UNION ALL SELECT Nombre, Apellido1 , Apellido2, NifCif , FxNacimiento FROM CLIENTES

EXCEPT EXCEPT devuelve la diferencia (resta) de dos o más conjuntos de resultados. El conjunto obtenido como resultado de EXCEPT tiene la misma estructura que los conjuntos originales.

El siguiente ejemplo muestra el uso de EXCEPT

SELECT Nombre, Apellido1 , Apellido2, NifCif , FxNacimiento FROM EMPLEADOS EXCEPT SELECT Nombre, Apellido1 , Apellido2, NifCif , FxNacimiento FROM CLIENTES

El uso de EXCEPT, como norma general, es mucho más rápido que utilizar condiciones NOT IN o EXISTS en la clausula WHERE. INTERSECT

Devuelve la intersección entre dos o más conjuntos de resultados en uno. El conjunto obtenido como resultado de INTERSECT tiene la misma estructura que los conjuntos originales. El siguiente ejemplo muestra el uso de INTERSECT

SELECT Nombre, Apellido1 , Apellido2, NifCif , FxNacimiento FROM EMPLEADOS INTERSECT SELECT Nombre, Apellido1 , Apellido2, NifCif , FxNacimiento FROM CLIENTES

Insertar datos en Transact SQL Inserción individual de filas.

Para realizar la insercción individual de filas SQL posee la instrucción INSERT INTO.La insercción individual de filas es la que más comunmente utilizaremos. Su sintaxis es la siguiente:

INSERT INTO [([,,...])]  values

(,,...);

El siguiente ejemplo muestra la inserción de un registro en la tabla PRECIOS.

INSERT INTO PRECIOS

(PRECIO, FX_INICIO, FX_FIN, CO_PRODUCTO) VALUES

(10, getdate(),getdate()+30, 1) Insertción múltiple de filas.

También es posible insertar en una tabla el resultado de una consulta SELECT. De este modo se insertarán tantas filas como haya devuelto la consulta SELECT. El siguiente ejemplo muestra la inserción multiple de filas.

INSERT INTO PRECIOS

(PRECIO, FX_INICIO, FX_FIN, CO_PRODUCTO) SELECT PRECIO_UNIDAD,

getdate(), getdate() + 30, CO_PRODUCTO FROM DETALLE_PEDIDO

Inserción de valores por defecto.

 También podemos forzar a que la insercción se realice con los datos por defecto establecidos para la tabla (o null si no tienen valores por defecto).

INSERT INTO PRECIOS DEFAULT VALUES

En SQL Sever podemos marcar un campo de una tabla como autonumérico (identity), cuando insertamos un registro en dicha tabla el valor del campo se genera automaticamente. Para recuperar el valor generado disponemos de varios métodos: Utilizar la funcion @@identity, que devuelve el último valor identidad insertado por la transaccion: •

DECLARE @Codigo int INSERT INTO PRECIOS

(PRECIO, FX_INICIO, FX_FIN, CO_PRODUCTO) VALUES

(10, getdate(),getdate()+30, 1) set @Codigo = @@Identity PRINT @Codigo

El uso de @@Identity no siempre es válido, ya que al devolver el úlitmo valor identidad insertado por la transacción, no nos garantiza que el valor haya sido insertado en la tabla que nos interesa (por ejemplo la tabla podría tener un trigger que insertara datos en otra tabla con campos identidad). •

En este tipo de escenarios debemos utilizar la función, SCOPE_IDENTITY .

DECLARE @Codigo int INSERT INTO PRECIOS

(PRECIO, FX_INICIO, FX_FIN, CO_PRODUCTO) VALUES

(10, getdate(),getdate()+30, 1) SET @Codigo = SCOPE_IDENTITY() PRINT @Codigo

Clausula OUTPUT

A partir de la version de SQL Server 2005 disponemos de la clausula OUTPUT para recuperar los valores que hemos insertado. Al igual que en un trigger disponemos de las tablas lógicas INSERTED y DELETED. Las columnas con prefijo DELETED reflejan el valor antes de que se complete la instrucción UPDATE oDELETE . Es decir, son una copia de los datos "antes" del cambio. DELETED no se puede utilizar con la cláusula OUTPUT en la instrucción INSERT.

Las columnas con prefijo INSERTED reflejan el valor después de que se complete la instrucción UPDATE oINSERT, pero antes de que se ejecuten los desencadenadores. Es decir, son una copia de los datos "despues" del cambio. INSERTED no se puede utilizar con la cláusula OUTPUT en la instrucción DELETE.

DECLARE @FILAS_INSERTADAS TABLE ( CO_PRECIO int,

PRECIO decimal, FX_INICIO datetime, FX_FIN datetime, CO_PRODUCTO int ) INSERT INTO PRECIOS (PRECIO, FX_INICIO, FX_FIN, CO_PRODUCTO) OUTPUT INSERTED.* INTO @FILAS_INSERTADAS VALUES (10, getdate(),getdate()+30, 1)

SELECT * FROM @FILAS_INSERTADAS

Actualizar datos en Transact SQL Update

Para la actualización de datos Transact SQL dispone de la sentencia UPDATE . La sentencia UPDATE permite la actualización de uno o varios registros de una única tabla. La sintaxis de la sentencia UPDATE es la siguiente

UPDATE SET = {[, = ,..., = ]} [ WHERE ];

El siguiente ejemplo muestra el uso de UPDATE.

UPDATE CLIENTES SET

NOMBRE = 'Devjoker', APELLIDO1 = 'Herrarte', APELLIDO2 = 'Sánchez' WHERE CO_CLIENTE = 10

Un aspecto a tener en cuenta, sobre todo si has trabajado con ORACLE, es que SQL graba los cambios inmediatamente sin necesidad de hacer COMMIT . Por supuesto podemos gestionar nosostros las transacciones pero es algo que hay que hacer de forma explicita con la instruccion BEGIN TRAN y que se verá en capitulos posteriores de este tutorial. Update INNER JOIN

En ocasiones queremos actaualizar los datos de una tabla con los datos de otra (muy común para desnormalizar un modelo de datos). Habitualmente, usamos subconsultas para este proposito, pero Transact SQL permite la utilización de la sentencia UPDATE INNER JOIN.

UPDATE CLIENTES SET

NOMBRE = FICHERO_CLIENTES.NOMBRE,

APELLIDO1 = FICHERO_CLIENTES.APELLIDO1, APELLIDO2 = FICHERO_CLIENTES.APELLIDO2 FROM CLIENTES

INNER JOIN FICHERO_CLIENTES ON FICHERO_CLIENTES.CO_CLIENTE = CLIENTES.CO_CLIENTE

Clausula OUTPUT

A partir de la version de SQL Server 2005 disponemos de la clausula OUTPUT para recuperar los valores que hemos insertado. Al igual que en un trigger disponemos de las tablas lógicas INSERTED y DELETED. Las columnas con prefijo DELETED reflejan el valor antes de que se complete la instrucción UPDATE oDELETE . Es decir, son una copia de los datos "antes" del cambio. DELETED no se puede utilizar con la cláusula OUTPUT en la instrucción INSERT.

DECLARE @FILAS_ACTUALIZADAS TABLE

( CO_CLIENTE int , NOMBRE varchar(100), APELLIDO1 varchar(100), APELLIDO2 varchar(100) ) UPDATE CLIENTES SET

NOMBRE = 'Devjoker', APELLIDO1 = 'Herrarte', APELLIDO2 = 'Sánchez' OUTPUT DELETED .* INTO @FILAS_ACTUALIZADAS

10, 11, 11, 12) 12) WHERE CO_CLIENTE IN (10, SELECT * FROM @FILAS_ACTUALIZADAS

Las columnas con prefijo INSERTED reflejan el valor después de que se complete la instrucción UPDATE oINSERT, pero antes de que se ejecuten los desencadenadores. Es decir, son una copia de los datos "despues" del cambio. INSERTED no se puede utilizar con la cláusula OUTPUT en la instrucción DELETE .

DECLARE @FILAS_ACTUALIZADAS TABLE

( CO_CLIENTE int , NOMBRE varchar(100), 100), APELLIDO1 varchar(100), 100), APELLIDO2 varchar(100) 100) ) UPDATE CLIENTES SET

NOMBRE = 'Devjoker' 'Devjoker',, APELLIDO1 = 'Herrarte' 'Herrarte',, APELLIDO2 = 'Sánchez' OUTPUT INSERTED.* INTO @FILAS_ACTUALIZADAS

10, 11, 11, 12) 12) WHERE CO_CLIENTE IN (10, SELECT * FROM @FILAS_ACTUALIZADAS

Borrar datos en Transact SQL Delete

Para borrar datos de una tabla debemos utilizar la sentencia DELETE. Para ejecutar los ejemplos de este capitulo debemos ejecutar el siguiente script, que crea la tabla "DATOS" y carga registros en ella.

CREATE TABLE CREATE  TABLE DATOS ( Id int identity not null, dato varchar varchar((100), 100), fx_alta datetime datetime,, constraint PK_DATOS PRIMARY KEY (Id) Id) )

GO

DECLARE @i int int,, @dato varchar varchar((100) 100) set @i = 0 WHILE (@i dd/mm/aa SET @fecha = CONVERT(datetime, '19/03/2008',103)

SELECT @fecha

DECLARE @fecha datetime, @fechaFormateada varchar(20) -- Convertimos ahora una fecha a varchar y la formateamos -- 3 => dd/mm/aa SET @fecha = GETDATE() SET @fechaFormateada = CONVERT(varchar(20), @fecha, 3)

SELECT @fechaFormateada

-- Un ejemplo utilizando CAST DECLARE @dato varchar(2), @dato2 int SET @dato = '27' SET @dato2 = cast(@dato AS int)

SELECT @dato2 A continuación mostramos la tabla de códigos de estilo (obtenida de MicroSoft). Sin el siglo (aa) (1)

1 2 3 4 5 6 7 8

10 11 12

14

-

-

Con el siglo ? (aaaa)

Estándar

0 o 100 (1, 2) 101 102 103 104 105 106 (1) 107 (1) 108

Valor predeterminado EE.UU. ANSI Británico/Francés Alemán Italiano Valor predeterminado + 9 o 109 (1, 2) milisegundos EE.UU. 110 111 JAPÓN ISO 112 Europeo predeterminado + 13 o 113 (1, 2) milisegundos 114 2 20 o 120 ( ) ODBC canónico ODBC canónico (con 21 o 121 (2) milisegundos) 126 (4)

ISO8601

127(6, 7)

ISO8601 con zona horaria Z.

130 ( ) 131 (2)

Hijri ( ) Hijri (5)

1, 2

5

Entrada/salida (3)

mes dd aaaa hh:mia.m. (o p. m.) mm/dd/aaaa aa.mm.dd dd/mm/aa dd.mm.aa dd-mm-aa dd mes aa Mes dd, aa hh:mi:ss mes dd aaaa hh:mi:ss:mmma.m. (o p. m.) mm-dd-aa aa/mm/dd aammdd dd mes aaaa hh:mi:ss:mmm(24h) hh:mi:ss:mmm(24h) aaaa-mm-dd hh:mi:ss(24h) aaaa-mm-dd hh:mi:ss.mmm(24h) aaaa-mm-ddThh:mi:ss.mmm (sin espacios) aaaa-mm-ddThh:mi:ss.mmmZ (sin espacios) dd mes aaaa hh:mi:ss:mmma.m. dd/mm/aa hh:mi:ss:mmma.m.

Isnull

Evalua una expresion de entrado y si esta es NULL, reemplaza NULL con el valor de reemplazo especificado. El valor de reemplazo debe ser del mismo tipo de datos que la expresion a evaluar. ISNULL ( expression , replacement_value )

DECLARE @datoInt int, @datoVarchar varchar(100)

SET @datoInt = NULL SET @datoVarchar = NULL

SELECT ISNULL(@dato, -1), ISNULL(@datoVarchar, 'No hay dato') COALESCE

Devuelve la primera expresión distinta de NULL entre sus argumentos. Un aspecto a tener en cuenta es que todos los argumentos deben ser del mismo tipo. COALESCE ( expression [ ,...n ] )

DECLARE @dato1 int, @dato2 int, @dato3 int, @dato4 int, @dato5 int

SET @dato1 = null

SET @dato2 = NULL SET @dato3 = NULL SET @dato4 = 100 SET @dato5 = 125

-- Devuelve 100 SELECT COALESCE(@dato1,@dato2,@dato3,@dato4,@dato5) GetDate y GetUTCDate GetDate devuelve la fecha y hora actuales del sistema en el formato interno estándar de SQL Server 2005 para los valores datetime. GetUTCDate devuelve el valor datetime que representa la hora UTC (hora

universal coordinada u hora del meridiano de Greenwich) actual.

DECLARE @fechaLocal datetime, @fechaUTC datetime

SET @fechaLocal = getdate() SET @fechaUTC = GETUTCDATE()

SELECT @fechaLocal, @fechaUTC

Triggers en Transact SQL Un trigger( o desencadenador) es una clase especial de procedimiento almacenado que se ejecuta automáticamente cuando se produce un evento en el servidor de bases de datos. SQL Server proporciona los siguientes tipos de triggers:





Trigger DML, se ejecutan cuando un usuario intenta modificar datos

mediante un evento de lenguaje de manipulación de datos (DML). Los eventos DML son instrucciones INSERT, UPDATE o DELETE de una tabla o vista. Trigger DDL, se ejecutan en respuesta a una variedad de eventos de lenguaje de definición de datos (DDL). Estos eventos corresponden principalmente a instrucciones CREATE, ALTER y DROP de Transact-SQL, y a determinados procedimientos almacenados del sistema que ejecutan operaciones de tipo DDL.

Trigger DML.

Los trigger DML se ejecutan cuando un usuario intenta modificar datos mediante un evento de lenguaje de manipulación de datos (DML). Los eventos DML son instrucciones INSERT, UPDATE o DELETE de una tabla o vista. La sintaxis general de un trigger es la siguiente.

CREATE TRIGGER ON

AFTER AS BEGIN

-- SET NOCOUNT ON added to prevent extra result sets from -- interfering with SELECT statements. SET NOCOUNT ON;

-- Insert statements for trigger here END

Antes de ver un ejemplo es necesario conocer las tablas inserted y deleted. Las instrucciones de triggers DML utilizan dos tablas especiales denominadas inserted y deleted. SQL Server 2005 crea y administra automáticamente ambas tablas. La estructura de las tablas inserted y deletedes la misma que tiene la tabla que ha desencadenado la ejecución del trigger. La primera tabla (inserted) solo está disponible en las operaciones INSERT y UPDATE y en ella están los valores resultantes despues de la inserción o actualización. Es decir, los datos insertados. Inserted estará vacia en una operación DELETE.

En la segunda ( deleted), disponible en las operaciones UPDATE y DELETE, están los valores anteriores a la ejecución de la actualización o borrado. Es decir, los datos que serán borrados. Deleted estará vacia en una operacion INSERT. ¿No existe una tabla UPDATED? No, hacer una actualización es lo mismo que borrar (deleted) e insertar los nuevos ( inserted). La sentencia UPDATE es la única en la que inserted y deleted tienen datos simultaneamente. No puede se modificar directamente los datos de estas tablas. El siguiente ejemplo, graba un historico de saldos cada vez que se modifica un saldo de la tabla cuentas.

CREATE TRIGGER TR_CUENTAS ON CUENTAS

AFTER UPDATE AS BEGIN

-- SET NOCOUNT ON impide que se generen mensajes de texto -- con cada instrucción SET NOCOUNT ON; INSERT INTO HCO_SALDOS

(IDCUENTA, SALDO, FXSALDO) SELECT IDCUENTA, SALDO, getdate() FROM INSERTED END

La siguiente instrucción provocará que el trigger se ejecute:

UPDATE CUENTAS SET SALDO = SALDO + 10 WHERE IDCUENTA = 1

Una consideración a tener en cuenta es que el trigger se ejecutará aunque la instruccion DML (UPDATE, INSERT o DELETE ) no haya afectado a ninguna fila. En este caso inserted y deleted devolveran un conjunto de datos vacio. Podemos especificar a que columnas de la tabla debe afectar el trigger.

ALTER TRIGGER TR_CUENTAS ON CUENTAS

AFTER UPDATE AS BEGIN

-- SET NOCOUNT ON impide que se generen mensajes de texto -- con cada instrucción SET NOCOUNT ON;

IF UPDATE (SALDO) -- Solo si se actualiza SALDO BEGIN INSERT INTO HCO_SALDOS

(IDCUENTA, SALDO, FXSALDO) SELECT IDCUENTA, SALDO, getdate() FROM INSERTED END END

Los trigger están dentro de la transacción original (Insert, Delete o Update) por lo cual si dentro de nuestro trigger hacemos un RollBack Tran, no solo estaremos echando atrás nuestro trigger sino también toda la transacción; en otras palabras si en un trigger ponemos un RollBack Tran, la transacción de Insert, Delete o Update volverá toda hacia atrás.

ALTER TRIGGER TR_CUENTAS ON CUENTAS

AFTER UPDATE AS BEGIN

-- SET NOCOUNT ON impide que se generen mensajes de texto -- con cada instrucción SET NOCOUNT ON; INSERT INTO HCO_SALDOS

(IDCUENTA, SALDO, FXSALDO) SELECT IDCUENTA, SALDO, getdate() FROM INSERTED

ROLLBACK  END

En este caso obtendremos el siguiente mensaje de error: La transacción terminó en el desencadenador. Se anuló el lote. Podemos activar y desactivar Triggers a tarvés de las siguientes instrucciones.

-- Desactiva el trigger TR_CUENTAS DISABLE TRIGGER TR_CUENTAS ON CUENTAS

GO -- activa el trigger TR_CUENTAS ENABLE TRIGGER TR_CUENTAS ON CUENTAS

GO -- Desactiva todos los trigger de la tabla CUENTAS ALTER TABLE CUENTAS DISABLE TRIGGER ALL

GO -- Activa todos los trigger de la tabla CUENTAS ALTER TABLE CUENTAS ENABLE TRIGGER ALL

Trigger DDL

Los trigger DDL se ejecutan en respuesta a una variedad de eventos de lenguaje de definición de datos (DDL). Estos eventos corresponden principalmente a instrucciones CREATE, ALTER y DROP de Transact-SQL, y a determinados procedimientos almacenados del sistema que ejecutan operaciones de tipo DDL. La sintaxis general de un trigger es la siguiente.

CREATE TRIGGER ON DATABASE FOR AS BEGIN ... END

La siguiente instrucción impide que se ejecuten sentencias DROP TABLE y ALTER  TABLE en la base de datos.

CREATE TRIGGER TR_SEGURIDAD ON DATABASE FOR DROP_TABLE, ALTER_TABLE AS

BEGIN RAISERROR ('No está permitido borrar ni modificar tablas !' , 16, 1) ROLLBACK TRANSACTION END

Cursores en Transact SQL Un cursor es una variable que nos permite recorrer con un conjunto de resultados obtenido a través de una sentencia SELECT fila a fila. Cuando trabajemos con cursores debemos seguir los siguientes pasos. • • • • •

Declarar el cursor, utilizando DECLARE Abrir el cursor, utilizando OPEN Leer los datos del cursor, utilizando FETCH ... INTO Cerrar el cursor, utilizando CLOSE Liberar el cursor, utilizando DEALLOCATE

La sintaxis general para trabajar con un cursor es la siguiente.

-- Declaración del cursor DECLARE CURSOR FOR



-- apertura del cursor OPEN

-- Lectura de la primera fila del cursor FETCH INTO

WHILE (@@FETCH_STATUS = 0) BEGIN

-- Lectura de la siguiente fila de un cursor FETCH INTO

... END -- Fin del bucle WHILE

-- Cierra el cursor CLOSE

-- Libera los recursos del cursor DEALLOCATE

El siguente ejemplo muestra el uso de un cursor.

-- Declaracion de variables para el cursor DECLARE @Id int,

@Nombre varchar(255), @Apellido1 varchar(255), @Apellido2 varchar(255), @NifCif varchar(20), @FxNacimiento datetime -- Declaración del cursor DECLARE cClientes CURSOR FOR

SELECT Id, Nombre, Apellido1,

Apellido2, NifCif , FxNacimiento

FROM CLIENTES

-- Apertura del cursor OPEN cClientes

-- Lectura de la primera fila del cursor FETCH cClientes INTO

@id, @Nombre, @Apellido1, @Apellido2, @NifCif , @FxNacimiento

WHILE (@@FETCH_STATUS = 0 ) BEGIN PRINT @Nombre + ' ' + @Apellido1 + ' ' + @Apellido2

-- Lectura de la siguiente fila del cursor FETCH cClientes INTO

@id, @Nombre, @Apellido1, @Apellido2, @NifCif , @FxNacimiento

END

-- Cierre del cursor CLOSE cClientes

-- Liberar los recursos DEALLOCATE cClientes

Cuando trabajamos con cursores, la funcion @@FETCH_STATUS nos indica el estado de la última instrucción FETCH emitida, los valores posibles son: Valor devuelto

0 -1

Descripción

La instrucción FETCH se ejecutó correctamente. La instrucción FETCH no se ejecutó correctamente o la fila estaba más allá del conjunto de resultados.

-2

Falta la fila recuperada. En la apertura del cursor, podemos especificar los siguientes parámetros:

DECLARE CURSOR

[ LOCAL | GLOBAL ] [ FORWARD_ONLY | SCROLL ] [ STATIC | KEYSET | DYNAMIC | FAST_FORWARD ] [ READ_ONLY | SCROLL_LOCKS | OPTIMISTIC ] [ TYPE_WARNING ] FOR

El primer conjunto de parámetros que podemos especificar es [ LOCAL | GLOBAL ]. A continuación mostramos el significado de cada una de estas opciones. •

LOCAL

Especifica que el ámbito del cursor es local para el proceso por lotes, procedimiento almacenado o desencadenador en que se creó el cursor.

DECLARE cClientes CURSOR LOCAL FOR SELECT Id, Nombre, Apellido1,

Apellido2, NifCif , FxNacimiento FROM CLIENTES •

GLOBAL

Especifica que el ámbito del cursor es global para la conexión. Puede hacerse referencia al nombre del cursor en cualquier procedimiento almacenado o proceso por lotes que se ejecute en la conexión.

DECLARE cClientes CURSOR GLOBAL FOR SELECT Id, Nombre, Apellido1,

Apellido2, NifCif , FxNacimiento FROM CLIENTES

Si no se especifica GLOBAL ni LOCAL, el valor predeterminado se controla mediante la configuración de la opción de base de datos default to local cursor. El siguiente conjunto de parámetros que podemos especificar es [ FORWARD_ONLY | SCROLL ]. A continuación mostramos el significado de cada una de estas opciones. •

FORWARD_ONLY 

Especifica que el cursor sólo se puede desplazar de la primera a la última fila. FETCH NEXT es la única opción de recuperación admitida.

DECLARE cClientes CURSOR FORWARD_ONLY FOR SELECT Id, Nombre, Apellido1,

Apellido2, NifCif , FxNacimiento FROM CLIENTES



SCROLL

Especifica que están disponibles todas las opciones de recuperación (FIRST, LAST, PRIOR, NEXT, RELATIVE, ABSOLUTE). Si no se especifica SCROLL en una instrucción DECLARE CURSOR la única opción de recuperación que se admite es NEXT. No es posible especificar SCROLL si se incluye también FAST_FORWARD. Si se incluye la opción SCROLL, la forma en la realizamos la lectura del cursor varia, debiendo utilizar la siguiente sintaxis: FETCH [ NEXT | PRIOR | FIRST | LAST | RELATIVE | ABSOLUTE ] FROM < INTO

-- Declaracion de variables para el cursor DECLARE @Id int,

@Nombre varchar(255), @Apellido1 varchar(255), @Apellido2 varchar(255), @NifCif varchar(20), @FxNacimiento datetime

-- Declaración del cursor DECLARE cClientes CURSOR SCROLL FOR SELECT Id, Nombre, Apellido1,

Apellido2, NifCif , FxNacimiento FROM CLIENTES

-- Apertura del cursor OPEN cClientes

-- Lectura de la primera fila del cursor FETCH NEXT FROM cClientes INTO @id, @Nombre, @Apellido1, @Apellido2, @NifCif , @FxNacimiento

WHILE (@@FETCH_STATUS = 0 ) BEGIN PRINT @Nombre + ' ' + @Apellido1 + ' ' + @Apellido2

-- Lectura de la siguiente fila del cursor FETCH NEXT FROM cClientes INTO @id,@Nombre,@Apellido1,@Apellido2,@NifCif ,@FxNacimiento END

-- Lectura de la fila anterior FETCH PRIOR FROM cClientes INTO @id, @Nombre, @Apellido1, @Apellido2, @NifCif , @FxNacimiento PRINT @Nombre + ' ' + @Apellido1 + ' ' + @Apellido2

-- Cierre del cursor

CLOSE cClientes

-- Liberar los recursos DEALLOCATE cClientes

El siguiente conjunto de parámetros que podemos especificar es [ STATIC | KEYSET | DYNAMIC | FAST_FORWARD ]. A continuación mostramos el significado de cada una de estas opciones. •

STATIC

Define un cursor que hace una copia temporal de los datos que va a utilizar.  Todas las solicitudes que se realizan al cursor se responden desde esta tabla temporal de tempdb; por tanto, las modificaciones realizadas en las tablas base no se reflejan en los datos devueltos por las operaciones de recuperación realizadas en el cursor y además este cursor no admite modificaciones.

DECLARE cClientes CURSOR STATIC FOR SELECT Id, Nombre, Apellido1,

Apellido2, NifCif , FxNacimiento FROM CLIENTES •

KEYSET

Especifica que la pertenencia y el orden de las filas del cursor se fijan cuando se abre el cursor. El conjunto de claves que identifica las filas de forma única está integrado en la tabla denominada keyset de tempdb.

DECLARE cClientes CURSOR KEYSET FOR SELECT Id, Nombre, Apellido1,

Apellido2, NifCif , FxNacimiento FROM CLIENTES •

DYNAMIC

Define un cursor que, al desplazarse por él, refleja en su conjunto de resultados todos los cambios realizados en los datos de las filas. Los valores de los datos, el orden y la pertenencia de las filas pueden cambiar en cada

operación de recuperación. La opción de recuperación ABSOLUTE no se puede utilizar en los cursores dinámicos.

DECLARE cClientes CURSOR DYNAMIC FOR SELECT Id, Nombre, Apellido1,

Apellido2, NifCif , FxNacimiento FROM CLIENTES •

FAST_FORWARD

Especifica un cursor FORWARD_ONLY, READ_ONLY con las optimizaciones de rendimiento habilitadas. No se puede especificar FAST_FORWARD si se especifica también SCROLL o FOR_UPDATE.

DECLARE cClientes CURSOR FAST_FORWARD FOR SELECT Id, Nombre, Apellido1,

Apellido2, NifCif , FxNacimiento FROM CLIENTES

En SQL Server 2000, las opciones de cursor FAST_FORWARD y FORWARD_ONLY se excluyen mutuamente. Si se especifican ambas, se genera un error. En SQL Server 2005, las dos palabras clave se pueden utilizar en la misma instrucción DECLARE CURSOR. El siguiente conjunto de parámetros que podemos especificar es [ READ_ONLY | SCROLL_LOCKS | OPTIMISTIC ]. A continuación mostramos el significado de cada una de estas opciones. •

READ_ONLY 

Evita que se efectúen actualizaciones a través de este cursor. No es posible hacer referencia al cursor en una cláusula WHERE CURRENT OF de una instrucción UPDATE o DELETE. Esta opción reemplaza la capacidad de actualizar el cursor.

DECLARE cClientes CURSOR READ_ONLY FOR SELECT Id, Nombre, Apellido1,

Apellido2, NifCif , FxNacimiento FROM CLIENTES •

SCROLL_LOCKS

Especifica que se garantiza que las actualizaciones o eliminaciones posicionadas realizadas a través del cursor serán correctas. Microsoft SQL Server bloquea las filas cuando se leen en el cursor para garantizar que estarán disponibles para futuras modificaciones. No es posible especificar SCROLL_LOCKS si se especifica también FAST_FORWARD o STATIC.

DECLARE cClientes CURSOR SCROLL_LOCKS FOR SELECT Id, Nombre, Apellido1,

Apellido2, NifCif , FxNacimiento FROM CLIENTES •

OPTIMISTIC

Especifica que las actualizaciones o eliminaciones posicionadas realizadas a través del cursor no se realizarán correctamente si la fila se ha actualizado después de ser leída en el cursor. SQL Server no bloquea las filas al leerlas en el cursor. En su lugar, utiliza comparaciones de valores de columna timestamp o un valor de suma de comprobación si la tabla no tiene columnas timestamp, para determinar si la fila se ha modificado después de leerla en el cursor. Si la fila se ha modificado, el intento de actualización o eliminación posicionada genera un error. No es posible especificar OPTIMISTIC si se especifica también FAST_FORWARD.

DECLARE cClientes CURSOR OPTIMISTIC FOR SELECT Id, Nombre, Apellido1,

Apellido2, NifCif , FxNacimiento FROM CLIENTES

Por último, queda la opción TYPE_WARNING •

TYPE_WARNING

Especifica que se envía un mensaje de advertencia al cliente si el cursor se convierte implícitamente del tipo solicitado a otro.

DECLARE cClientes CURSOR TYPE_WARNING FOR SELECT Id, Nombre, Apellido1,

Apellido2, NifCif , FxNacimiento FROM CLIENTES

Podemos especificar multiples parámetros en la apertura de cursor, pero unicamente un parámetro de cada grupo. Por ejemplo:

DECLARE cClientes CURSOR LOCAL STATIC TYPE_WARNING FOR SELECT Id, Nombre, Apellido1,

Apellido2, NifCif , FxNacimiento FROM CLIENTES

Para actualizar los datos de un cursor debemos especificar FOR UPDATE despues de la sentencia SELECT en la declaración del cursor, y WHERE CURRENT OF en la sentencia UPDATE tal y como muestra el siguiente ejemplo. -- Declaracion de variables para el cursor DECLARE @Id int,

@Nombre varchar(255), @Apellido1 varchar(255), @Apellido2 varchar(255), @NifCif varchar(20), @FxNacimiento datetime -- Declaración del cursor DECLARE cClientes CURSOR FOR SELECT Id, Nombre, Apellido1,

Apellido2, NifCif , FxNacimiento FROM CLIENTES FOR UPDATE

-- Apertura del cursor OPEN cClientes

-- Lectura de la primera fila del cursor FETCH cClientes INTO @id, @Nombre, @Apellido1, @Apellido2, @NifCif , @FxNacimiento WHILE (@@FETCH_STATUS = 0 ) BEGIN UPDATE Clientes SET APELLIDO2 = isnull(@Apellido2,'') + ' - Modificado' WHERE CURRENT OF cClientes

-- Lectura de la siguiente fila del cursor FETCH cClientes INTO @id, @Nombre, @Apellido1, @Apellido2,

@NifCif , @FxNacimiento

END

-- Cierre del cursor CLOSE cClientes

-- Liberar los recursos DEALLOCATE cClientes

SQL dinámico en Transact SQL

Transact SQL permite dos formas de ejecutar SQL dinamico(construir sentencias SQL dinamicamente para ejecutarlas en la base de datos): • •

La instrucción EXECUTE - o simplemente EXEC El procedimiento almacenado sp_executesql

Desde aquí recomendamos la utilización de sp_ executesql si bien vamos a mostrar la forma de trabajar con ambos métodos. La instrucción EXECUTE

La instrucción EXECUTE - o simplemente EXEC - permite ejecutar una cadena de caracteres que representa una sentencia SQL. La cadena de caracteres debe ser de tipo nvarchar . El siguiente ejemplo muestra como ejecutar una cadena de caracteres con la instrucción EXEC.

DECLARE @sql nvarchar(1000)

SET @sql = 'SELECT COD_PAIS, NOMBRE_PAIS, ACTIVO, FX_ALTA FROM PAISES' EXEC (@sql) También con SQL dinamico podemos ejecutar sentencias de tipo DDL (Data Definition Languaje), como CREATE TABLE.

DECLARE @sql nvarchar(1000) SET @sql='CREATE TABLE TEMPORAL

( ID int IDENTITY, DATO varchar(100))' EXEC (@sql)

SET @sql = 'SELECT * FROM TEMPORAL' EXEC (@sql) El principal incoveniente de trabajar con la instrucción EXEC es que no permite el uso de parametros abriendo la puerta a potenciales ataques de Sql Injections -http://www.devjoker.com/contenidos/Articulos/45/Seguridad-en-Internet--SQL-Injections.aspx Además el uso de la instrucción EXEC es menos eficiente, en terminos de rendimiento, que sp_executesql. Para solventar el problema debemos trabajar siempre con sq_executesql, que permite el uso de parametros y con el que obtendremos un mejor rendimiento de nuestras consultas. El procedimiento almacenado sp_executesql

Para ejecutar sql dinamico, se recomienda utilizar el procedimiento almacenado sp_executesql, en lugar de una instrucción EXECUTE. • • •

sp_executesql admite la sustitución de parámetros sp_executesql es más seguro y versátil que EXECUTE sp_executesql genera planes de ejecución con más probabilidades de que SQL Server los vuelva a utilizar, es más eficaz que EXECUTE .

El siguiente ejemplo muestra el uso (muy simple) de sp_executesql.

DECLARE @sql nvarchar(1000)

SET @sql = 'SELECT COD_PAIS, NOMBRE_PAIS, ACTIVO,

FX_ALTA FROM PAISES'

EXEC sp_executesql @sql sp_executesql admite la sustitución de valores de parámetros para cualquier

parámetro especificado en la cadena Transact-SQL a ejecutar.

El siguiente ejemplo muestra el uso de sp_executesql con parámetros:

DECLARE @sql nvarchar(1000), @paramDefinition nvarchar(255), @paramValue char(3)

SET @paramDefinition = '@codPais char(3)' SET @paramValue = 'ESP' SET @sql = 'SELECT COD_PAIS, NOMBRE_PAIS, ACTIVO, FX_ALTA FROM PAISES WHERE COD_PAIS = @codPais'

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